Сотрудники Meta на спор сожгли 60 триллионов токенов за месяц. Это больше 100 млн долларов. А создатель OpenClaw тратит 20000 долларов в день на токены OpenAI. Разобрался, что такое tokenmaxxing
Внутри компании Цукерберга кто-то собрал лидерборд “Claudeonomics” — рейтинг 85 000 сотрудников по расходу токенов. Топ-250 получали звания Session Immortal и Token Legend. Герджели Орош из Pragmatic Engineer поговорил с инженерами Meta и выяснил, что люди запускали агентов, которые жгли токены впустую, а часть SEV-инцидентов оказалась вызвана бездумно сгенерированным кодом. Если пересчитать 60 трлн токенов по ценам Anthropic API, выйдет около $900 млн. Даже со скидками — больше $100 млн.
Чтобы понять, что это за порядок цифр, возьмём отдельного человека. На прошлой неделе создатель OpenClaw и инженер OpenAI Питер Штайнбергер выложил свой месячный счёт — $1,3 миллиона, 603 миллиарда токенов, около сотни Codex-агентов под управлением команды из трёх человек, OpenAI всё оплачивает. То есть Meta за тот же месяц сожгла около ста таких Штайнбергеров.
Через день после публикации The Information лидерборд убрали. Один из давних инженеров Meta предполагает, что вся затея изначально была способом собирать трейсы для обучения следующей модели — дорого, но Meta может позволить.
Само явление в Кремниевой долине уже окрестили tokenmaxxing, и Meta тут не одинока. В Microsoft аналогичный дашборд работает с января. Инженер, с которым говорил Орош, признался, что специально задаёт ИИ вопросы, ответы на которые есть в документации, прототипирует фичи, которые никогда не будет делать, и запускает агента, даже когда быстрее сделать руками. Не ради продуктивности. Чтобы не выглядеть “недостаточно AI-native” на фоне коллег.
В Salesforce пошли ещё дальше. На Mac стоит виджет, который каждые 15 минут показывает твой расход. Минимальный таргет: $100 в месяц на Claude Code, $70 на Cursor. Есть веб-инструмент, где видно расходы любого коллеги. Максимальный лимит ($250/$170) снимается одной кнопкой, а в некоторых командах его убрали вовсе. Разработчики калибруют расходы так, чтобы быть чуть выше среднего, и генерируют проекты, которые никогда не отправят в продакшн.
Похожая штука сработала нормально только у Shopify. Они переименовали лидерборд в usage dashboard и поставили автоматический предохранитель, который отрубает доступ к API, если у одного инженера расход резко скачет вверх — обычно это значит, что агент пошёл в разнос 😀 А ещё Head of Engineering лично проверяет, на что тратят токены люди из топа. Когда за цифрой стоит живой разговор с руководителем, желание жечь токены ради звания пропадает.
Аналог всего этого уже был сто лет назад. Поэтам платили построчно, и про Маяковского ходила байка, что он писал лесенкой именно поэтому — больше строк, больше денег. Сам он это отрицал и объяснял ритмом. Но даже если байка верна, у Маяковского хотя бы получались классные стихи.
Сколько жжете токенов. В день/неделю/месяц? В след посте расскажу про свои траты на AI.