В 19 веке экономист Уильям Джевонс заметил странную штуку: когда паровые двигатели стали эффективнее и начали тратить меньше угля, общее потребление угля не упало, а улетело в космос. Потому что дешевую энергию стало выгодно использовать вообще везде.
С LLM-ками и АИ-агентами сейчас происходит ровно то же самое, только вместо угля — наши мозги и время. Кодинг, базовая аналитика, ресерч — всё это стало в разы быстрее и дешевле. Казалось бы, сделал дело за час вместо недели — закрой ноут и иди гулять.
Но так не работает.
Из-за того, что когнитивный труд радикально подешевел, спрос на него стал практически бесконечным. Если раньше команда пилила одну фичу в месяц, теперь от нее ждут десять протестированных гипотез за неделю. Мы не обязательно сидим за компами по 16 часов в сутки, но плотность нашей работы возрастает экспоненциально. Мы генерим больше аутпута, менеджим кучу агентов и запускаем циклы продакшна, которые раньше стоили бы миллионы долларов.
Именно этот маховик парадокса Джевонса и разгоняет субъективное ощущение надвигающейся сингулярности. Когда стоимость одной интеллектуальной итерации стремится к нулю, количество этих итераций вокруг нас стремится к бесконечности. Так что работы меньше не станет — она просто станет другой, и всё будет происходить пугающе быстро.