Как Higgsfield стал первым казахским единорогом в AI-видео

Higgsfield AI оценен в $1.3B, закрыл раунд на $80M и вышел на $200M run-rate быстрее всех в истории. Разбор стратегии, которая обогнала Runway и HeyGen.

Автор: Michael Kokin ·

Смотрю на трафик AI-видео платформ и немного офигеваю — видите эту синюю линию, которая в конце 2025 года просто ушла в вертикальный подъем, оставив позади Runway, HeyGen и Luma?

Это Higgsfield AI. И ребята только что официально стали «единорогом» (оценка $1.3B), закрыв раунд на $80M (всего собрали ~$138M). В этот раз, кроме ранних Menlo и DVC, к раунду присоединились ребята из Accel.

Это, по сути, первый казахский единорог с мощным тех-бэкграундом. Как они обогнали рынок и вышли на $200M run-rate быстрее всех в истории?

На самом деле, все началось с того, что денег было ограниченное количество. Коля Давыдов из DVC написал у себя в LinkedIn отличную историю, как этот проект вообще случился:

В 2023 году он познакомил Алекса Машрабова (который до этого продал свой стартап AI Factory Снэпчату за $166M и заскучал) и Ерзата Дулата — гения RL из Казахстана. Ерзат тогда уже был локальной легендой, потому что он обучил первую казахскую LLM всего за $350k. Когда Коля спросил, как у него получилось так дешево (обычно на это жгут миллионы), Ерзат ответил в стиле тру-хакера: «Ну, у меня просто больше денег не было».

Так все и началось. Но переломный момент наступил, когда они пивотнулись в SMB-маркетинг. Пока остальные проекты мерились эвалами и физикой жидкостей, Higgsfield встроили классные growth-хаки прямо в код.

Они поняли, что киношникам угодить сложно, а миллионам продавцов на Amazon/Shopify нужно «много видео прямо сейчас». Они поняли, что 99% денег — это не киношники, а SMB-маркетологи.

Они выкатили фичу Click-To-Ad — кидаешь ссылку на товар в Shopify — нейронка сама парсит картинки, цены, описание и собирает 10 готовых рекламных роликов. Никаких промптов «женщина ест салат», просто один клик — и у тебя креативы для A/B тестов.

Ну и ставка на мобайл (приложение Diffuse) дала виральный буст, пока конкуренты сидели в Дискорде.

У Higgsfield свой Reasoning Engine и модели контроля движений (на базе того самого RL от Ерзата), но для текстур они могут использовать и чужие модели (типа Kling), если те справляются лучше. Вообще, их главная фишка — контроль. В то время как другие нейронки выдают рандом, Higgsfield дает тулсет режиссера: «хочу вот такой зум» и «чтобы лицо не менялось».

Результат на табло: в ноябре они пробили $1M выручки в день. Мои поздравления!