Джек Дорси и команда Block опубликовали гигантский манифест о том, как они перестраивают процессы внутри компании под реалии ИИ. Вы наверняка помните, как недавно они уволили 4000 человек. Так они зафиксировали лимит сотрудников, а теперь структурно адаптируются к тому, как делать больше меньшими силами.
По мнению Дорси, классическая иерархия устарела. Раньше мидл-менеджеры работали передатчиками: собирали статусы команд, несли их наверх, а вниз спускали бизнес-контекст. Процесс долгий и с потерями данных. Теперь ИИ-система способна держать в себе актуальную информацию обо всей компании и мгновенно выдавать нужный контекст любому сотруднику.
Цитирую Дорси: «Block сносит многоэтажную структуру менеджеров и оставляет три типа ролей»:
🔸 Individual contributors (IC) — спецы, которые делают работу руками. Они получают бизнес-контекст от ИИ, а не через цепочку начальников.
🔸 DRI (Directly responsible individuals) — люди, отвечающие за конкретные сложные проблемы и объединяющие вокруг себя ресурсы.
🔸 Player-coaches — играющие тренеры. Чистых управленцев больше нет — лидер обязан сам владеть ремеслом (писать код, дизайнить, делать ресерч) и параллельно менторить таланты.
Дальше он объясняет, как подо все это подстроиться.
Что делать бизнесу / фаундерам:
Перестать нанимать людей на роль «ретрансляторов информации». Если должность человека заключается в том, чтобы пинговать других в слаке и сводить статусы в табличку — этот процесс пора автоматизировать.
Строить внутренние базы знаний так, чтобы их легко читали LLM. ИИ должен стать главным онбордером и хранителем контекста для команд.
Делать структуру более плоской. Ускоряйте принятие решений за счет того, что линейные исполнители получают доступ к данным напрямую.
Что делать специалистам / сотрудникам:
Возвращаться к «работе руками». Если вы последние пять лет только управляли разработкой, но сами не написали ни строчки кода — вы в зоне риска. Рынок идет к модели «играющих тренеров». Хард-скиллы снова важнее умения просто менеджерить таски.
Учиться работать автономно. В идеальном ИИ-будущем над вами не стоит лид, который разжевывает задачу. Вы получаете высокоуровневую цель от руководства, вытаскиваете весь нужный контекст из ИИ-ассистента компании и выдаете результат.
Качать навык DRI — умение брать ответственность за конечный результат сложной задачи, самостоятельно собирая для нее нужные ИИ-тулы и людей.
Лично я для этого строю Personal OS. В одном из следующих постов расскажу подробней о том, как объединяю личный и рабочий контексты и как это все автоматически распределяется по базам данных (Obsidian, Notion, Github).