По данным Bloomberg Intelligence, в июне разрыв в производительности между китайскими и американскими моделями на бенчмарке LiveBench сократился до 6%, хотя в мае был 9%. Год назад разница держалась на уровне 10–15%.
Модель GLM-5.2 от Zhipu AI (китайской ИИ-лаборатории) поднялась на первое место в рейтинге агентных задач по написанию кода, следом хорошо выступила Kimi от Moonshot. Аналитик Bloomberg Intelligence Роберт Ли считает, что успех Zhipu не был случайностью.
Деньги и результат
Похожая картина видна и по другому измерению. В апреле Stanford AI Index оценил разрыв между лучшими моделями двух стран в 2,7%. Claude Opus 4.6 набрал 1503 балла в рейтинге Arena, китайская Dola-Seed-2.0 от ByteDance — 1464. Для сравнения, в мае 2023 года разница между странами по основным бенчмаркам достигала 17,5–31,6 процентных пунктов.
Самое неожиданное в отчёте Стэнфорда — соотношение с деньгами. США вложили в частные ИИ-разработки 285,9 млрд долларов за 2025 год, Китай — 12,4 млрд. Разница в тратах 23-кратная, а разница в качестве лучших моделей держится на уровне трёх процентных пунктов. В отчёте есть важная оговорка: часть китайских вложений идёт через государственные фонды, которые не попадают в статистику частных инвестиций, так что реальный денежный разрыв, вероятно, меньше заявленного.
Рынок выбирает дешевле
По расследованию CNBC от 7 июля, доля китайских моделей в корпоративном трафике на платформе OpenRouter держится выше 30% каждую неделю с 8 февраля, а в пике доходила до 46%. Год назад было в среднем 11%, в начале 2025-го — всего 4,5%.
DeepSeek уже обгоняет по объёму трафика любую американскую лабораторию, включая Anthropic. Дело в цене: DeepSeek V4 Flash стоит 0,14 доллара за миллион токенов против 5 долларов у GPT-5.5 (и LLM в целом продолжают дешеветь).
Airbnb официально подтвердила, что использует китайскую Qwen в продакшене, и после этого два комитета Палаты представителей начали проверку на риски для нацбезопасности.
Что дальше
США и Китай будут строить два всё менее совместимых технологических стека, прогнозирует Boston Consulting Group, и окно для использования обеих экосистем разом закрывается.
В грубом приближении Америка удерживает дорогие проприетарные модели для корпораций с деньгами, а Китай продолжает выкладывать модели в открытый доступ для всех. Но и тут есть трещина. По оценке аналитиков ASPI (Австралийского института стратегической политики), некоторым китайским лабораториям остаётся около четырёх месяцев до создания модели уровня Anthropic Mythos, самой мощной из моделей компании, а такую мощность в открытый доступ уже не выкладывают.