Прошел год. Вышло новое масштабное исследование от NBER, Банка Англии и Бундесбанка — и угадайте что? Цифры вообще не изменились ¯\_(ツ)_/¯
Аналитики опросили около 6000 топов из крупнейших корпораций США и Европы (CEO, CFO и прочих важных людей с тремя буквами в должности). Картина в энтерпрайзе сейчас такая:
— 70% уже как-то затащили AI в свои бизнес-процессы
— Только 20% говорят, что нейросети реально подняли эффективность сотрудников
— И лишь 11% компаний показали осязаемый прирост производительности труда (выросла выручка в пересчёте на одного человека)
— 1.5 часа в неделю топы реально проводят в нейросетях
Проблема в том, что раздать всем корпоративные подписки на условный ChatGPT и реально пересобрать замшелые пайплайны — это принципиально разные задачи. Одно дело красиво крутить бенчмарки и эвалы, и совсем другое — заставить ИИ без галлюцинаций работать с вашей старой базой данных, да еще так, чтобы это приносило деньги, а не просто экономило полчаса на написании имейлов.
Самое смешное во всем этом — дикий контраст между суровой корпоративной реальностью и тем, что нам продают фаундеры стартапов. Microsoft уверенно прогнозирует, что к концу 2027 года ИИ будет делать всю работу белых воротничков. А CEO Anthropic в прошлом году вообще говорил, что нейросети полностью заменят программистов и будут писать 100% кода к марту 2026-го.
Напоминаю, что март 2026-го наступит буквально через пару недель.
Неудивительно, что регуляторы техно-оптимизм не разделяют — тот же Банк Англии призывает инвесторов готовиться к глубокой рецессии, если текущий АИ-пузырь внезапно лопнет. Короче, натянуть красивые демки из твиттера на реальные скучные бизнес-процессы оказалось сильно сложнее, чем просто залить миллиарды в датацентры.